Forschungsdaten-Historie mit Kontext

Deine Dateien speichern die Daten.SepiaLog bewahrt die Begründung.

SepiaLog ist ein privates, lokales Journal für Forschungsdaten. Verbinde den Ordner, den du bereits nutzt, und notiere nach jeder wichtigen Änderung einen kurzen Satz. SepiaLog verknüpft die Notiz mit der exakten Datenversion. So entsteht nützliche Dokumentation direkt während der Arbeit.

Kein KontoKeine CloudLäuft lokalOptionale lokale KI
Der Kernablauf

Eine kleine Gewohnheit, die deinen Daten ein Gedächtnis gibt.

SepiaLog verlangt keinen neuen Arbeitsablauf. Es ergänzt genau dann eine kleine Handlung, wenn die Begründung noch frisch ist.

01 · ZUORDNEN

Projektordner auswählen

Beginne mit dem normalen Ordner, in dem deine Forschungsdaten bereits liegen. Keine Migration und kein Upload.

02 · FESTHALTEN

Notiere, was sich geändert hat und warum

Hinterlasse nach einer wichtigen Änderung eine kurze Nachricht. Ein klarer Satz genügt.

03 · VERKNÜPFEN

SepiaLog verknüpft die exakte Version

Notiz, betroffene Datei und Datenstand werden zu einem Punkt auf deiner Forschungstimeline.

04 · ZURÜCKKEHREN

Frühere Stände mit Kontext öffnen

Sieh die Entscheidung und öffne den Ordner so, wie er zu diesem Zeitpunkt war.

Baue die Gewohnheit jetzt auf. Finde später Belege, Begründung und exakte Version wieder.
Für wen?

Für Menschen, die Forschungsdaten später erklären müssen.

SepiaLog unterstützt die tägliche Arbeit hinter einer Dissertation, einem Paper, einer Teambesprechung oder einem verlässlichen Archivpaket.

Promovierende

Spare später Wochen an Aufräumarbeit.

Ein Satz heute kann im dritten Jahr eine schwierige Frage beantworten. Du weißt, welche Datei das Ergebnis erzeugt hat und warum Beobachtungen entfernt wurden.

Betreuende und Projektleitungen

Sieh alle Änderungen an einem Ort.

Prüfe Entscheidungen seit dem letzten Treffen und verbinde ein Paper mit der exakten zugrunde liegenden Datensatzversion.

Data Stewards und FDM-Stellen

Gib Forschenden eine Gewohnheit, die bleibt.

Hilf Teams, FAIR-Dokumentation und bessere Archivpakete zu erstellen, ohne sensible Daten an einen Cloud-Dienst zu senden.

Von Grund auf lokal

Deine Forschungsdaten bleiben auf deinem Computer.

SepiaLog arbeitet lokal, benötigt kein Konto und ist für deine Forschungsdaten nicht auf Cloud-Speicher angewiesen.

Kein Konto und kein Cloud-ArbeitsbereichÖffne die Anwendung und arbeite mit deinem vorhandenen Ordner.
Deine Dateien bleiben normale DateienSepiaLog versteckt oder sperrt sie nicht in einem proprietären Cloud-Dienst.
Optionale lokale KINutze ein kompatibles lokales Modell für Projektfragen, Zusammenfassungen und Formulierungshilfe.
SEPIALOG · FRAGE MEINEN DATENSATZLOKALES MODELL
Warum wurden die Beobachtungen aus 2014 entfernt?
Die Erhebungswelle 2014 verwendete einen anderen Stichprobenrahmen. Deshalb wurden diese Beobachtungen vor der Erstellung von Tabelle 3 aus dem bereinigten Panel ausgeschlossen.Antwort auf Basis deiner lokalen Notizen und Projekthistorie
Der spätere Nutzen

Dokumentiere während der Arbeit. Rekonstruiere nicht alles erst am Ende.

Der Wert liegt nicht in der einzelnen Notiz. Entscheidend ist, was die wachsende Dokumentation ermöglicht, wenn ein Paper, eine Übergabe oder eine Archivfrist ansteht.

01

Publikation vorbereiten

Finde den Datenstand und die Begründung hinter einem Ergebnis wieder, ohne dich auf Dateinamen oder Erinnerung zu verlassen.

  • Methoden- und Änderungsübersichten
  • Publikationsversion festhalten
  • README und Zitationsmaterial
02

Dokumentation, die mitwächst

Mache aus dem langweiligsten Teil des Forschungsdatenmanagements eine kleine, wiederholbare Handlung.

  • Datenmanagementpläne
  • Metadaten und Codebücher
  • Archivfertige Pakete
03

Kontinuität und Übergabe

Gib deinem zukünftigen Ich, Betreuenden oder Mitarbeitenden eine Dokumentation, die Daten und Entscheidungen erklärt.

  • Durchsuchbare Projekthistorie
  • Updates seit dem letzten Treffen
  • Klarere Projektübergaben
Gewohnheit und Nutzen

Schnell festgehalten. Später leicht zu verstehen.

Nutze Quick Log, ohne die aktuelle Datei zu verlassen. Später führt die Timeline Notiz und exakte Version wieder zusammen.

Videos ansehen
Timeline · Notizen und Versionen zusammen
SepiaLog-Timeline mit Notizen und exakten Datensatzversionen
Warum noch ein Werkzeug?

Versionskontrolle bewahrt Änderungen. SepiaLog macht die Forschungsgeschichte nutzbar.

SepiaLog ersetzt Git nicht. Es hilft Forschenden, Entscheidungen in normalen Ordnern festzuhalten und die wachsende Dokumentation später sinnvoll zu nutzen.

Versionskontrolle

Hervorragend zum Bewahren von Dateien und Änderungen.

  • Verfolgt exakte Dateiänderungen
  • Unterstützt Branches und Zusammenarbeit
  • Kann Commit-Nachrichten speichern
SepiaLog

Entwickelt, damit Forschungsentscheidungen leicht festgehalten und wiedergefunden werden können.

  • Kurze Notizen in einem Ablauf für Forschende
  • Notizen, Dateien und exakte Versionen auf einer visuellen Timeline
  • Früheren Stand zusammen mit seiner Erklärung öffnen
  • Dokumentation für Zusammenfassungen, DMPs und Publikationsvorbereitung nutzen

SepiaLog enthält eine Versionshistorie und kann für fortgeschrittene Abläufe auch mit Git oder DataLad arbeiten.

AUS DER FORSCHUNGSPRAXIS ENTSTANDENDr. Ivan ĐurićSenior Researcher · mehr als 20 Jahre Erfahrung
„Forschende brauchen kein weiteres kompliziertes System. Sie brauchen eine kleine Gewohnheit, durch die sich die langweilige Dokumentationsarbeit später auszahlt.

Gib einem aktiven Projekt ein Gedächtnis.

Verbinde seinen Ordner und halte heute eine wichtige Änderung fest. Das genügt, um die Dokumentation aufzubauen, die deine spätere Arbeit brauchen wird.